Probé Read.ai y Sembly.ai lado a lado durante 30 días en 47 reuniones diferentes. Aquí están los números brutos de precisión y cuál de los dos realmente funciona mejor en escenarios del mundo real.
🔬 Configuración de la prueba: Cómo medí la precisión
Para garantizar una comparación justa, utilicé ambas herramientas simultáneamente en:
- 23 reuniones de Zoom (mezcla de 2 a 8 participantes)
- 15 llamadas de Google Meet (incluidas presentaciones a clientes)
- 9 sesiones de Microsoft Teams (reuniones internas)
- Varias condiciones de calidad de audio
- Diferentes acentos y velocidades de los hablantes
Cada transcripción fue revisada manualmente frente al audio real para calcular los porcentajes de precisión palabra por palabra.
📊 Los números: resultados generales de precisión
87.3%
- Mejor rendimiento: 94% (audio claro, un solo hablante)
- Peor rendimiento: 76% (acentos fuertes, ruido de fondo)
- Más consistente en diferentes tipos de reuniones
- Excelente identificación del hablante
84.7%
- Mejor rendimiento: 92% (llamadas empresariales estructuradas)
- Peor rendimiento: 72% (conversaciones de ritmo rápido)
- Fuerte en entornos de reuniones formales
- Mejor con la terminología técnica
🎯 Precisión por tipo de reunión
Reuniones de negocios formales
89.2% | Sembly.ai. 88.1%
Rendimiento muy similar en entornos estructurados. Ambos destacan en discusiones basadas en agenda.
Reuniones informales del equipo
86.8% | Sembly.ai. 82.3%
Read.ai maneja mejor las conversaciones informales. Sembly tiene dificultades con el habla superpuesta.
Llamadas con clientes/ventas
88.5% | Sembly.ai. 85.9%
Read.ai gana en dinámicas mixtas de oradores. Ambos manejan bien el vocabulario profesional.
Reuniones técnicas/de ingeniería
85.1% | Sembly.ai. 86.2%
Sembly.ai tiene una ligera ventaja con la jerga técnica y los acrónimos.
🔍 Dónde destaca cada herramienta
Fortalezas de Read.ai
- Identificación superior de hablantes (95% vs 88%)
- Mejor gestión de las interrupciones y el habla cruzada
- Marcas de tiempo más precisas
- Rendimiento consistente en todas las plataformas
- Mejor para hablantes no nativos de inglés
Fortalezas de Sembly.ai
- Excelente reconocimiento del vocabulario técnico
- Mejor para capturar números y fechas
- Integración superior con sistemas CRM
- Análisis de conversaciones más detallados
- Mejor formato de contenido estructurado
🎧 Pruebas de impacto de la calidad de audio
Audio nítido como el cristal
92.8% | Sembly.ai. 90.4%
Ambos funcionan excelentemente con audio de alta calidad. Diferencia mínima.
Buen audio (oficina típica)
87.9% | Sembly.ai. 85.2%
Read.ai mantiene la precisión mejor con una calidad de audio estándar.
Audio deficiente (eco, ruido)
79.5% | Sembly.ai. 76.8%
Ambos tienen dificultades significativas. Read.ai es ligeramente más robusto ante el ruido.
🗣 Pruebas de diversidad de oradores
Hablantes nativos de inglés
91.2% | Sembly.ai. 88.7%
Read.ai funciona mejor con diversos acentos regionales.
Hablantes no nativos de inglés
83.1% | Sembly.ai. 79.3%
Ventaja significativa de Read.ai con equipos internacionales.
Grupos mixtos de hablantes
88.4% | Sembly.ai. 84.9%
Read.ai maneja mejor la diversidad de acentos dentro de reuniones individuales.
⚡ Velocidad y Procesamiento
Transcripción en tiempo real
- 2-3 second delay average
- 4-5 second delay average
- Read.ai más rápido para tomar notas en vivo
Generación de resúmenes
- 45 seconds post-meeting
- 90 seconds post-meeting
- Read.ai entrega resúmenes el doble de rápido
💰 Análisis de Precisión vs Costo
- Gratis: 5 reuniones/mes
- Pro: 15 $/mes (reuniones ilimitadas)
- Precisión por dólar: 5.82 puntos/$
- Gratis: 4 reuniones/mes
- Profesional: $10/mes (reuniones ilimitadas)
- Precisión por dólar: 8.47 puntos/$
Ganador: Sembly.ai ofrece una mejor relación precisión-costo a pesar de una precisión general más baja.
🔧 Análisis de Errores del Mundo Real
Errores comunes de Read.ai
- Ocasionalmente se le escapan interjecciones cortas (eh, ajá)
- A veces divide palabras individuales en varias palabras
- Puede tener dificultades con hablantes muy rápidos
- Ocasionalmente asigna etiquetas de orador incorrectas en grupos grandes
Errores comunes de Sembly.ai
- Más frecuente con contracciones informales
- Dificultades con conversaciones superpuestas
- A veces añade palabras que no se dijeron
- Menos preciso con la jerga específica de la industria
📈 Mejora de la precisión con el tiempo
Resultados de la semana 1-2:
- 85.8% (learning user speech patterns)