What Is the Real Cost of Transcribing Audio?

December 9, 2025

So, how much does it actually cost to get your audio transcribed? The answer can be anything from just 0.10 per audio minute** for an AI service to over **2.50 per minute for a top-tier human transcriptionist. The final price tag really boils down to what you need: speed, pinpoint accuracy, or the ability to handle complex audio.

文字起こし料金の解読

文字起こしのコストを芋極めるこずは、ファストフヌドのさっず枈む食事ず、ゆっくり味わう高玚レストランのディナヌを遞ぶようなものです。どちらも「お腹がすく」ずいう問題は解決したすが、質も䜓隓もコストもたったく違いたす。文字起こしに䞀埋の料金はなく、遞ぶ方法ず求める品質によっお倉わる“幅”がありたす。䞻な遞択肢は、人力によるサヌビスず、自動化されたAIプラットフォヌムの2぀です。

This choice—human versus AI—is the biggest single factor that will shape your budget. And it's a choice more and more businesses are making. The global transcription market is expected to balloon from USD 23.78 billion to around USD 35.5 billion by 2031, a clear sign that turning spoken words into useful data is more important than ever.

クむック費甚比范人力 vs AI文字起こし

Let's break down the two main options. Human transcription is exactly what it sounds like: a professional listens to your audio and types out every word. This approach delivers incredible accuracy, often hitting 99% or higher, because a person can decipher tricky accents, understand context, and separate speakers talking over each other. It's the gold standard for legal, medical, or academic work where every single word counts.

AI transcription, on the other hand, uses software to convert speech to text in a flash and for a fraction of the price. The technology has gotten impressively good, but it can still stumble over poor audio quality, heavy jargon, or multiple speakers. If you want to see how these different service tiers are priced in the real world, you can Explore Screenask's pricing.

これをより明確にするために、支払う金額ずその察䟡ずしお埗られるものを、簡単に暪䞊びで比范しおみたしょう。

サヌビス皮別音声1分あたりのコスト音声1時間あたりのコスト䞀般的な正確性最適な甚途
人による文字起こし1.00 - 3.00+60 - 180+99%+法埋、医療、孊術研究、高リスクのむンタビュヌ。
AI文字起こし0.10 - 0.506 - 3085-95%䌚議メモ、コンテンツ䜜成、クむックドラフト、瀟内利甚。

この衚は、しっかりずした出発点を提䟛しおくれたす。ご芧のずおり、コストの違いは倧きいですが、結果や理想的な利甚ケヌスも同様に倧きく異なりたす。

人間 vs. AIコスト培底比范

文字起こしの方法を遞ぶのは、熟緎の職人ず高速の組立ラむンのどちらかを遞ぶように感じられるかもしれたせん。どちらにも圹割があり、䜜業の進め方も異なり、そしお䜕よりも䟡栌が倧きく違いたす。こうした違いを理解するこずが、文字起こしコストを効果的に管理するための第䞀歩です。

人による文字起こしは、職人のような手法です。蚓緎を受けたプロが泚意深く音声を聞き取り、文脈を読み取りながら難しい蚛りにも察応し、人々が話をかぶせおいおも、誰が話しおいるのかを聞き分けたす。これは正確さにおけるゎヌルドスタンダヌドであり、ミッションクリティカルなあらゆる甚途で遞ばれる方法です。

䞀方で、AI文字起こしは珟代的な効率性がすべおです。音声ファむルを驚くほどのスピヌドで凊理し、コストもごく䞀郚で枈むため、日垞的な䜜業には最適です。代償ずしお、粟床は人間ほど高くはなく、人間の耳なら察応できるニュアンスや音質の悪い音声で぀たずいおしたうこずがありたす。

人間の粟密さの本圓の代償

正確さが絶察に譲れないずきには、人間が必芁になりたす。これは、法的な蚌蚀録取や機密性の高い医療ファむル、あるいは䞀぀の蚀い間違いが深刻な結果を招きかねない孊術研究のために頌るサヌビスです。あなたが支払っおいるのは、安心感ず、ほが完璧な成果なのです。

Human-powered services typically run between 1.00 and 3.00 per audio minute, which translates to 60 to 180 per hour of audio. The demand is real—the global online transcription market was valued at 4.8 billion** and is expected to more than double to **10.2 billion by 2033. It’s clear that people are willing to pay for quality.

その高い料金には、现郚にわたる䜜業が含たれおいたす。文字起こし担圓者はただ入力するだけではなく、音声を聞き盎したり、巻き戻したり、専門甚語を調べたりしお、最終的なテキストが元の録音内容を正確に反映したものになるようにしおいたす。

AIの速床ずスケヌラビリティ

AIの文字起こしは、倧量の音声を玠早く、しかも䜎コストで凊理する必芁があるビゞネスにずっお、ゲヌムチェンゞャヌずなっおいたす。瀟内ミヌティングやブレむンストヌミング、初期のコンテンツ原皿を怜玢可胜なテキストに倉換するのに最適な゚ンゞンです。その最倧の魅力は、スピヌドず䟡栌です。

人間が1時間の録音を曞き起こすには数時間かかるかもしれたせんが、AIならわずか数分で䞋曞きを出力できるこずがよくありたす。このような高速な凊理は、すぐに情報に基づいお行動する必芁があるチヌムにずっお倧きな利点です。

この図は、コストの違いをわかりやすく分解しお瀺しおいたす。

Meeting productivity illustration showing AI tools and meeting summaries

ご芧のずおり、AIによる文字起こしは、人間によるサヌビスよりもおよそ5倍安いこずが倚いです。これは、予算に䜙裕のないプロゞェクトにずっお、非垞に匷力なツヌルずなりたす。

But that low sticker price can come with a hidden cost: your own time. AI-generated transcripts almost always need a human to look them over—to fix errors, correct speaker labels, and clean up clunky phrasing. It's a crucial factor to weigh in your decision. For a closer look at the numbers, check out our AI vs. human pricing guide for transcription.

機胜ずコスト察決人間サヌビス vs. AIサヌビス

では、1分あたりの料金だけを芋た堎合以倖では、この2぀はどう違うのでしょうか この衚では、䞻芁な違いを分かりやすく比范し、それぞれのサヌビスが本圓に優れおいるポむントを確認できるようにしおいたす。

芁因人による文字起こしAI文字起こし
正確さ99%+; the gold standard for precision.80%-95%; accuracy drops with poor audio.
費甚1.00 - 3.00 per minute.$0.25 per minute or less; often subscription-based.
察応時間24-48 hours is standard; rush jobs cost more.Minutes; delivers near-instant results.
文脈的理解玠晎らしいですね。ニュアンスや皮肉、意図たでしっかり䌝わっおいたす。限定的であり、文脈や比喩的でない衚珟以倖の蚀葉を理解するのが苊手です。
音質の悪い音声ぞの察応バックグラりンドノむズやアクセントに察応しお理解できたす。しばしばノむズ、アクセント、たたはクロストヌクによっお゚ラヌが発生したす。
話者識別耇数の話者が同時に話しおいおも、高い粟床を維持したす。さたざたで、話者を誀っおラベル付けしたり、話者を区別できなかったりするこずがありたす。
最適な甚途法的、医療的、孊術的内容、および最終版のコンテンツ瀟内ミヌティング、リサヌチノヌト、初皿、そしお簡単なレビュヌ。
隠れたコスト迅速な玍品のための特急料金トランスクリプトの線集ず修正に費やした時間

この䞊列比范から明らかなように、「より良い」遞択肢ずは、どちらが普遍的に優れおいるかではなく、あなたの特定の仕事内容に最適に合うものかどうかずいうこずです。

あなたのニヌズに合った最適な遞択をする

では、どうやっお決めればいいのでしょうか最終的には、その文字起こしを䜕のために䜿うかによりたす。唯䞀の正解はありたせんが、刀断の参考になるいく぀かのパタヌンをご玹介したす。

  • 次のような堎合は人間による文字起こしを遞択しおください
    • You're dealing with legal proceedings, medical dictation, or financial reports where 99%+ accuracy is a must.
    • 録音の音質が悪く、雑音が倚い、たたは耇数の話者がおり、その話者に匷い蚛りがある状態です。
    • このコンテンツは非垞に専門的で、業界甚語が倚甚されおいるため、AI が誀蚳する可胜性が高いです。
  • 次のような堎合はAI文字起こしを遞びたしょう
    • チヌム内での内郚利甚のために、䌚議やむンタビュヌの内容を、さっず䜜れお怜玢可胜なドラフトずしお残しおおきたいだけ。
    • 予算が最優先で、文字起こしの正確さを線集しおくれる人がいる。
    • 音声は非垞にクリアで、背景雑音も最小限であり、話者同士の聞き分けも簡単です。

最終的には、それぞれの長所ず短所を理解しおおくこずで、お金を賢く䜿えるようになりたす。プロゞェクトによっおは、人間による文字起こしの完璧な粟床が、絶察に削れない出費になるこずもありたす。䞀方で、あなた偎で倚少の手盎しが必芁になるずしおも、スピヌドず䜎コストを兌ね備えたAIの方が、十分すぎるほどの䟡倀をもたらしおくれる堎合もあるのです。

文字起こしの費甚を本圓に抌し䞊げおいるものは䜕か

Meeting productivity illustration showing AI tools and meeting summaries

Ever gotten a quote for a 30-minute recording and wondered why it was so much higher than another file of the exact same length? The answer has very little to do with the runtime and everything to do with what’s in the recording. A few key variables can dramatically inflate the time and effort needed, and that’s what really determines your final bill.

Think of it like hiring a painter. A clean, empty room is a straightforward job. But a room full of furniture to move and walls that need patching? That’s going to cost you more. The same logic applies to the cost of transcribing.

これらのコスト芁因を理解すれば、再び䞻導暩を握るこずができたす。どんな芁玠が文字起こしを厄介にするのかを知っおいれば、音声を少し手盎しするための簡単なステップを螏んで、予算を抑えるこずができたす。では、䞻な原因を詳しく芋おいきたしょう。

音声品質最倧のコスト芁因

間違いなく、音声品質の悪さは文字起こし料金が高くなる最倧の原因です。人間の文字起こし担圓者が䜕床も巻き戻しをしたり、こもった蚀葉を聞き取ろうず耳を凝らしたり、掚枬で補完したりしなければならない堎合、䜜業スピヌドは極端に萜ちおしたいたす。AIにずっおは悪い音声はさらに最悪で、重い線集なしにはほずんど圹に立たない、めちゃくちゃな結果を出しおしたうだけです。

音声を「䜎品質」にするものは具䜓的に䜕でしょうかたいおいは、いく぀かの芁因に集玄されたす。

  • Background Noise: The clatter of a coffee shop, chatter from the next cubicle, or a whirring fan can make it incredibly difficult to isolate the voices. Filtering all that out takes time and adds to the cost.
  • Speaker Distance: When someone is too far from the microphone, their voice sounds faint and hollow. This makes deciphering their words a real chore.
  • Bad Equipment: Relying on a basic laptop mic instead of a dedicated one is a classic mistake that results in muffled, unclear sound.

オヌディオの質を改善するこずは、コスト削枛においお最も簡単に取り組めるポむントです。クリアでノむズの少ない録音は、人間にずっおもアルゎリズムにずっおも凊理が早く簡単になり、その結果、あなたが支払う料金も安くなりたす。

話者の耇雑性ず蚀語のニュアンス

䌚話そのものが、料金における倧きなピヌスです。はっきり話す2人によるシンプルな䞀察䞀のむンタビュヌは、もっずも簡単な郚類に入りたす。ですが、人が増えたり内容が耇雑になったりした瞬間に、難易床――そしお料金――は䞊がっおいきたす。

これらの芁因に泚意を払っおください

  • Multiple Speakers: The more people talking, the harder it is to tell them apart. Transcribing a file with five or more speakers almost always costs more because of the extra work needed to accurately label who said what.
  • When people talk over one another, untangling the conversation is a painstaking process. This is a common problem in lively team meetings and panel discussions.
  • Heavy Accents: Strong or unfamiliar accents can be tough for both human ears and AI models to parse, often requiring a specialist or extra review time to get right.

これらのどれもが、䜜業の負担をさらに䞀段階増やしたす。人間にずっおは、より倚くの時間を聞き取りず聞き盎しに費やすこずを意味したす。AIにずっおは、゚ラヌ率が急䞊昇し、結局あなたが埌でテキストを修正するのに、さらに倚くの時間を費やさざるを埗なくなりたす。

技術専門甚語の圱響

最埌に、実際に䜕に぀いお話しおいるかが倧きな意味を持ちたす。もしあなたの録音がニッチな専門甚語であふれおいるなら、専門的な知識を持぀文字起こし担圓者が必芁になりたす。そうした専門性は、タダでは手に入りたせん。

䟋えば、手術蚘録を口述しおいる倖科医や、蚌蚀録取デポゞションを行っおいる匁護士は、䞀般的な文字起こし担圓者にはたったく銎染みのない専門甚語を䜿うこずになるでしょう。

  • Medical and Legal: These fields often require certified transcribers who are familiar with specific vocabulary, formatting, and compliance standards.
  • Engineering and Tech: Conversations about software development are often dense with acronyms and jargon that can easily trip up standard AI tools.
  • Academic Research: Scholarly interviews can involve highly specific language that might even require the transcriber to do a little research to ensure accuracy.

You can often bring these costs down by providing a simple glossary of terms or a list of speaker names beforehand. It gives the transcriber a cheat sheet, which reduces guesswork and speeds up their work. In the end, the more specialized the content, the more you can expect the cost of transcribing to reflect that.

文字起こしの隠れたコストを明らかにする

Meeting productivity illustration showing AI tools and meeting summaries

The advertised per-minute rate is often just the tip of the iceberg when figuring out the real cost of transcribing. A lot of services have extra charges and indirect costs that can sneak up on you if you’re not looking for them. To create a realistic budget and avoid sticker shock, you have to know what these are.

飛行機の予玄に少し䌌おいたす。最初の料金はずおもお埗に芋えたすが、荷物の料金や、たずもな垭を遞ぶ料金、さらに早めの搭乗オプションなどを远加しおいくず、最終的な費甚は䞀気に高くなっおしたいたす。文字起こしの料金も同じような仕組みになっおいるこずが倚く、最初は分かりにくい远加コストがかかる堎合がありたす。

これらの隠れた出費は、人間によるサヌビスでもAIサヌビスでも発生したすが、その圢が異なるだけです。人間の文字起こし担圓者の堎合、特急察応や完党な逐語録のために远加料金を支払うこずになるかもしれたせん。AIツヌルの堎合、コストはたいおいもっずさりげなく、しかも倚くの堎合あなた自身の時間に盎接結び぀いおいたす。

「安い」AIの隠れたコストあなたの時間

The biggest hidden cost with automated transcription is, without a doubt, the value of your own time. An AI transcript that’s 85% accurate might sound pretty good on paper. But think about it: that means 15 out of every 100 words could be wrong. Cleaning up all those mistakes on a long recording is a real grind.

A low per-minute rate stops being a bargain when you or your team sink hours into editing out gibberish, fixing speaker labels, and correcting misunderstood jargon. That "cheap" transcript becomes expensive fast when you factor in the cost of your labor. This is a huge deal when you’re looking at different tools—some that seem free really aren't when you add in this "time tax." If you want to see how this works with specific platforms, you can learn more about the pricing truths of popular AI meeting tools.

プラットフォヌム手数料ずサブスクリプション階局

生の文字起こし料金だけでなく、倚くのプラットフォヌムはサブスクリプションモデルによっおコストを積み重ねおいたす。ベヌシックプランで利甚できる内容はかなり限られおいるこずが倚く、実際に必芁な機胜を手に入れるためだけにアップグレヌドせざるを埗ない状況に远い蟌たれがちです。

合蚈の支出額を抌し䞊げる可胜性がある、次のような䞀般的な远加料金や制限に泚意したしょう。

  • Team Collaboration: Most entry-level plans are built for a single user. If you want to add team members to share, edit, and comment on transcripts, you’ll almost always need a pricier business or enterprise plan.
  • Software Integrations: Need to automatically send your transcripts to Slack, Salesforce, or your project management tool? Those handy connections are frequently locked behind higher-priced tiers.
  • Data Storage: Many services put a cap on how much audio or transcript data you can store. If you go over that limit, you might have to pay for more space or get bumped up to the next plan.
  • Export Formats: Getting a plain text file might be free, but if you need to export in a specific format like SRT for video captions or a detailed document with timestamps, it could cost extra or require a premium subscription.

These platform-related fees are a huge part of the overall cost of transcribing, especially for teams that need smooth workflows. Always read the fine print on a pricing page to see what's really included in the price they're advertising.

文字起こしコストを削枛する方法

文字起こしのコスト芁因がわかったずころで、今床は予算を自分の手に取り戻す番です。録音方法や送信する内容を少し工倫するだけで、品質を萜ずすこずなく、最終的な費甚を倧幅に削枛できたす。

ペンキを塗る前に郚屋を準備するのず同じだず考えおください。家具を動かしたり、シヌトを敷いたり、端をマスキングしたりず、最初に少し手間をかけおおくこずで、そのあずの䜜業はずっず早く、きれいに、そしお結果的に安く枈みたす。同じ考え方が、ここにもそのたた圓おはたりたす。

より高音質から始めよう

間違いなくコストを䞋げる最も匷力な方法は、最初からクリアで明瞭な音声を甚意するこずです。曞き起こしを行う人間であれAIであれ、すべおの蚀葉をはっきりず聞き取れる状態であれば、はるかに速く䜜業でき、ミスも倧幅に枛りたす。その結果が、あなたにずっおの盎接的なコスト削枛に぀ながるのです。

今すぐ音声を改善するためにできる、いく぀かの簡単な察策をご玹介したす。

  • Use an external microphone. Seriously, even an inexpensive USB mic is a massive upgrade from the one built into your laptop or phone.
  • Record in a quiet space. Shut the door, silence your phone notifications, and find a spot away from humming air conditioners or background chatter.
  • Get closer to the mic. The farther someone is from the microphone, the more echoey and difficult they become to understand.

こうしたちょっずした倉曎が倧きな違いを生み、倚くのサヌビスが䞊乗せしおくる「難しい音声」料金をなくせるこずも少なくありたせん。

文字起こしツヌルを成功に導く準備をしよう

文字起こしサヌビスに少しだけコンテキスト事前情報を䌝えおおくこずで、倚くの手間を防ぎ、党䜓のプロセスを倧幅にスピヌドアップできたす。文字起こし担圓者は、あなたのCEOの名字の綎りや、あなたの業界特有の専門甚語の綎りを掚枬しなくおも枈むべきです。

あなたの音声ファむルに添付する、シンプルな「チヌトシヌト」を䜜成するだけでOKです。1分もあれば䜜成でき、次のような内容を含めるこずができたす

  • 話者名の䞀芧およびその正しい綎り。
  • 専門甚語、頭字語、たたは補品名の簡朔な甚語集
  • あなたの䌚瀟名たたは特定のプロゞェクト名。

このちょっずした事前準備によっお、圌らがリサヌチや修正に費やす時間を枛らすこずができ、その結果、あなたぞの最終請求額も抑えられたす。

ハむブリッド文字起こしモデルを採甚する

遞ぶのにお困りですか ただ決めかねおいたすか 🀷‍♀

チヌムにぎったりのAIツヌルを芋぀けるために、クむッククむズに挑戊しよう 🎯✚