詳細なおすすめ
次のような場合は Fireflies AI を選びましょう:
- 総合的な精度と話者識別の面で最優秀
- 包括的な会議分析とインサイト
- 営業チーム向けの強力なCRM連携
- 高度な検索と整理機能
- 有料プランで最高のコストパフォーマンス
- 電話と複数のプラットフォームのサポート
Fireflies AI は、包括的なミーティングインテリジェンスを求め、やや複雑なセットアップにも対応できるチームにとって、最もバランスの取れた最適な選択肢です。
次のような場合は Otter AI を選びましょう:
- 最もシンプルなセットアップと、最も直感的なインターフェース
- 最高のリアルタイムコラボレーション機能
- 優れたモバイルアプリのエクスペリエンス
- シンプルなユースケースに対して安定したパフォーマンス
- 複雑になりすぎない、ちょうどよい機能バランス
- 実績のある確立されたブランド
Otter AI は、複雑な機能を学ばずに信頼できる文字起こしを求める個人や小規模チームに最適です。
次のような人には Read AI が最適です:
- リアルタイムの会議コーチングとフィードバック
- ライブ通話時間と感情分析
- ミーティングのパフォーマンス評価スコア
- 会議スキルの向上に集中する
- カレンダー優先の会議管理
- セールスおよびプレゼンテーションスキルのコーチング
Read AI は、会議でのパフォーマンスを向上させ、通話中にリアルタイムのフィードバックを得たいプロフェッショナルに最適です。
私が直面した一般的な問題
Fireflies AIの欠点
- シンプルなユースケースには圧倒されることがある
- 一部のミーティングではボット招待が必要です
- 長時間のミーティング処理において、時折遅延が発生することがあります
- 高度な機能の学習曲線
Otter AIの欠点
- 制限付き無料プラン(月300分)
- 高度な分析機能が少ない
- 技術用語に苦戦することがある
- プレミアム機能のためのより高い料金設定
AI の欠点を読む
- 文字起こし精度の一貫性がない
- インターフェースがごちゃごちゃして感じられる
- エクスポートと連携オプションが限定的
- 電話サポートなし
移行とセットアップのヒント
あらゆるプラットフォームのはじめ方
- まずは重要度の低いミーティングでテストしてください
- 既存のツールとの連携を設定する
- チームメンバーにベストプラクティスをトレーニングする
- 命名規則と整理ルールを確立する
- プライバシー設定と権限を確認する
プラットフォーム間の切り替え
ほとんどのプラットフォームは文字起こしのエクスポートを許可していますが、フォーマットはさまざまです。重要なデータを失わないようにするため、完全に乗り換える前に、1週間ほど両方のプラットフォームを並行して運用することをおすすめします。
将来の展望
AIミーティングアシスタントの分野は急速に進化しています:
- Fireflies AI は高度な分析機能を追加し続けている
- Otter AIはコラボレーションツールの改善に注力しています
- Read AIは、リアルタイムコーチング機能を強調しています
- すべてのプラットフォームが精度を向上させ、連携機能を拡大しています
私の個人的な選択
3か月間のテストを経て、私は包括的なミーティングインテリジェンスには Fireflies AI を、日々の短いスタンドアップには Otter AI を使っています。この組み合わせによって、必要なときには詳細な分析を得られ、定例ミーティングにはシンプルさを保てるという、両方の長所を享受できています。
ほとんどのチームには、その優れた精度と機能セットから、まずは Fireflies AI から始めることをおすすめします。ただし、シンプルさを最優先するのであれば、Otter AI も依然として非常に優れた選択肢です。
最終結論
勝者:ほとんどのユーザーにとっての Fireflies AI
次点:シンプルさ重視のユーザー向け Otter AI
専門的な用途: 会議コーチングのためのRead AI
これらのプラットフォームの選択は、最終的にはあなたの具体的なニーズ、チームの規模、そして予算に依存します。いずれも、手動でメモを取る場合と比べて、会議の生産性を大幅に向上させることができる優れたツールです。
よくある質問
複数のプラットフォームを同時に使うことはできますか?
はい、冗長でコストがかかる可能性はありますが、そのようにしている人もいます。リアルタイムでのコラボレーションには Otter を、詳細な分析には Fireflies を使うユーザーもいます。
どのプラットフォームが英語以外の言語に最も適していますか?
Fireflies AIは多言語サポートが最も優れており、次いでOtter AIが続きます。Read AIは主に英語向けに最適化されています。
音声品質が低下すると、精度はどのように変化しますか?
すべてのプラットフォームは音声品質の悪さに苦労しますが、私のテストでは Fireflies AI の劣化が最も少ない結果となりました。より良いマイクに投資することは、どのプラットフォームにとっても大きな改善につながります。
競合する無料の代替手段はありますか?
Microsoft Teams と Google Meet には文字起こし機能が組み込まれていますが、専用プラットフォームの高度な機能や精度には劣ります。
この比較は、2024年末から2025年初頭にかけて実施されたテストに基づいています。掲載以降、機能や価格が変更されている場合があります。

