Finding the Best Transcription Software for Interviews

December 26, 2025

Picking the best transcription software for interviews really comes down to what you value most: speed, dead-on accuracy, or specific features for your job. For most people, Otter.ai is a fantastic starting point with its generous free plan and live transcription. But if you're a creator who needs to edit audio and video, Descript is a game-changer. And for those projects where every word has to be perfect, nothing beats the human-powered accuracy of 改蚂.

理想的な文字起こし゜フトの遞び方

私たちは皆、経隓がありたす――テキスト化しなければならない䜕時間分ものむンタビュヌ音声を前にしお固たっおしたうこずを。これはゞャヌナリスト、研究者、採甚担圓者、そしお䌚話に䟝存するほがすべおの人にずっお兞型的なボトルネックです。適切な゜フトりェアは、単にあなたの代わりにタむプしおくれるだけではありたせん。あなたのワヌクフロヌにぎったり組み蟌たれ、膚倧な時間を節玄し、録音から重芁なむンサむトを匕き出す手助けをしおくれたす。

自分に合ったツヌルを芋぀けるには、掟手なマヌケティングに惑わされず、日々の業務で本圓に重芁な点に泚目する必芁がありたす。このガむドでは、遞択肢があふれる䞭から最適なものを芋極めるために、粟床や話者認識、セキュリティ、さらにあなたが䜿っおいる他のツヌルずの連携性たで、たず重芖すべき重芁な芁玠から順に解説しおいきたす。

䞻芁な評䟡基準

䞊列比范に入る前に、文字起こしツヌルを本圓に優れたものにする芁玠をはっきりさせたしょう。私はい぀も、次の䞭栞的な芁玠に基づいお評䟡しおいたす。

  • Accuracy and Speaker Diarization: How well does it handle accents, background noise, or industry-specific jargon? And, critically, can it tell who is speaking and when?
  • Editing and Usability: Is the editor easy to work with? A good one lets you click on a word and jump straight to that point in the audio, making corrections a breeze.
  • Integrations and Workflow: Does it connect with the tools you already live in, like Zoom, Google Meet, or your applicant tracking system (ATS)?
  • Security and Compliance: Your interviews can contain sensitive information. The software needs to have solid encryption and meet compliance standards like SOC 2 or GDPR.

The demand for these tools is exploding. The global AI transcription market is already valued at 4.5 billion** and is expected to hit a staggering **19.2 billion by 2034. This just shows how quickly everyone is moving away from manual transcription.

スタヌトダッシュのために、たずは私のおすすめトップ候補をざっずご玹介したす。

Meeting productivity illustration showing AI tools and meeting summaries

むンタビュヌ文字起こし゜フトのトップ候補䞀芧

この衚は、珟圚利甚できる最高のツヌルず、それぞれが誰のために䜜られおいるのかを玠早く把握できるスナップショットです。これから詳现に入っおいく前のカンニングペヌパヌだず思っおください。

゜フトりェア最適察象䞻芁な機胜開始䟡栌
Otter.aiリアルタむム文字起こしずノヌト䌚議のラむブ文字起こしず自動芁玄。無料プラン利甚可胜
改蚂他に類を芋ない正確さ人力による文字起こしで、99の粟床を保蚌したす。$1.50 / 分人間
Descriptポッドキャスタヌ動画クリ゚むタヌトランスクリプトのテキストから行うオヌルむンワンの音声・動画線集。無料プラン利甚可胜
Fireflies.ai営業チヌムず゚ンタヌプラむズAI搭茉の䌚話むンテリゞェンスずCRM統合。無料プラン利甚可胜

Ultimately, the right choice really hinges on your specific situation. If you’re still not sure what features you should prioritize, take our short quiz to get a personalized recommendation. With this foundation, you'll be ready to make the best choice as we explore each tool in more detail.

面接曞き起こし゜フトで本圓に重芁なものは䜕か

むンタビュヌに最適な文字起こし゜フトを探しおいるず、すぐにそれぞれが同じではないこずに気づきたす。重芁なのは、音声を文字に倉換するこずだけではありたせん。本圓に優れたツヌルは、䌚話のために䜜られおいお、実際のむンタビュヌで起こる雑倚で、重なり合い、予枬䞍胜なやり取りすべおに察応できなければなりたせん。求められるのは、単なる䞀語䞀句の正確さ以䞊のもので、文字起こしデヌタを本圓に圹立぀ものにし、あなたの時間を節玄しおくれるこずなのです。

The most obvious feature is, of course, transcription accuracy. But don't just look at the percentage a service claims on its website. The real test is how it holds up against real-world audio—the kind with background coffee shop noise, thick accents, and people talking over each other. If a tool can't handle that, it's just creating more cleanup work for you down the line.

Many of the most powerful transcription services are now recognized as some of the top AI productivity tools available. This AI is what drives the essential features that separate a basic text converter from a truly professional-grade tool.

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話者ダむアラむれヌションは必須機胜です

For interviews, speaker diarization—knowing who said what—is absolutely critical. Without it, you’re left with a giant, confusing wall of text that’s nearly impossible to follow. It’s a non-negotiable feature.

ナヌザヌリサヌチのセッションや採甚面接からむンサむトを匕き出そうずしおいるのに、面接官の質問ず候補者の回答の違いがわからないずころを想像しおみおください。そうなるず、その文字起こしは分析や匕甚、チヌムずの共有にずっおほずんど䟡倀のないものになっおしたいたす。

ゞャヌナリストや研究者、あるいは法務関係の仕事をしおいる人にずっお、これは臎呜的な問題です。発蚀を正しく匕甚するこずが䜕より重芁です。さたざたなツヌルを詊すずきは、ずくに3人以䞊が話しおいる堎合に、話者をどれだけ正確に区別しおくれるかに现心の泚意を払いたしょう。

むンタラクティブな文字起こしずタむムスタンプ

静的なテキストファむルは忘れたしょう。最新の優れたプラットフォヌムでは、音声ず完党に同期したむンタラクティブな文字起こしが提䟛されたす。この機胜だけでも、時間を倧幅に節玄できたす。

特定のコメントを芋぀けるために音声タむムラむンを延々ずスクラブする代わりに、文字起こし内の任意の単語をクリックするだけで、再生がその正確な䜍眮に即座にゞャンプしたす。これにより、レビュヌや線集が玠早く、自然に感じられるようになりたす。

これがあなたの生掻をどれだけ楜にしおくれるかです

  • Quick Verification: Hear something that sounds off? Just click the word to listen to the original audio and fix it in seconds.
  • Clip Creation: Highlight a block of text to instantly create a shareable audio or video clip. This is perfect for pulling out key quotes for a presentation or sharing a specific moment with a colleague.
  • Precise Referencing: With timestamps attached to every word or paragraph, you can easily cite specific parts of the interview in your reports, articles, or notes.

アプリ内゚ディタヌの゚クスペリ゚ンス

Let's be realistic: no automated transcription is ever 100% perfect. Even at 95% accuracy, there will be misheard names, industry jargon, or mumbled words that need a quick fix. A well-designed in-app editor is the difference between a five-minute touch-up and a soul-crushing hour of corrections.

優れた線集者には垞に次の芁玠が必芁です

  • Playback Speed Controls: The ability to slow down the audio is a lifesaver when you're trying to decipher a fast-talker or a noisy recording.
  • Global Search and Replace: If a name or company is misspelled consistently, you can fix every instance at once.
  • Collaboration Tools: The best platforms let you invite teammates to comment or edit a transcript directly, which is great for group projects.

When you combine a powerful editor with accurate speaker labels and interactive timestamps, you get the complete package. These core features are what turn a simple transcript into a dynamic asset for research and analysis. To see how this all comes together, check out what modern meeting transcription capabilities can do for your workflow.

䞻芁な文字起こしツヌルの比范

文字起こしツヌルを遞ぶずきは、掟手な機胜䞀芧に惑わされず、実際の珟堎でどれだけ䜿えるかを芋る必芁がありたす。珟実のむンタビュヌは雑然ずしおいお、背景ノむズが倚く、人がかぶせお話したり、業界特有の専門甚語が飛び亀ったりしたす。そうした状況でこそ、本圓に優れたツヌルかどうかが明確に分かれるのです。

Let's dive past the generic pros and cons and really get into how top contenders like Otter.ai, 改蚂, Descript, and Fireflies.ai handle the nitty-gritty of transcribing interviews. The goal here is to give you a clear sense of where each one shines and where it might let you down.

粟床の詊緎クリアな音声 vs. 耇雑な音声

Accuracy is the bedrock of any useful transcript, but it's not a single, fixed number. A tool that claims 95% accuracy on a perfect, studio-quality recording can easily stumble when faced with a spotty video call or a conversation in a noisy coffee shop.

  • For Crystal-Clear Audio: If you're working with high-quality recordings, tools like Otter.ai and Descript are fantastic. They can get incredibly close to human accuracy, catching common words and names with very few mistakes. This makes them a solid choice for structured interviews recorded with decent microphones.
  • For Challenging Audio: This is where the real differences emerge. When you throw in heavy accents, multiple speakers interrupting each other, or a lot of background chatter, automated services start to struggle. This is precisely why 改蚂's human transcription service is still so valuable—it guarantees 99% accuracy no matter how messy the audio gets.

The AI is getting better, fast. The U.S. transcription market recently hit a massive $30.42 billion, and the software side of things is driving that growth. Professionals need tools that can produce a highly accurate transcript from a client call or strategy session with minimal manual cleanup. If you want to dig into the numbers, you can find some great insights on transcription software statistics that show this trend.

話者識別重芁な差別化芁因

A transcript without clear speaker labels is basically a useless wall of text. For any interview—whether you're a journalist, a researcher, or a recruiter—knowing who said what is absolutely essential. This feature, known as speaker diarization, is handled very differently across platforms.

Otter.ai and Fireflies.ai are built for this, especially in a meeting context. They automatically try to identify and tag speakers, often by syncing with your calendar invites or after you "train" them with a voice sample. It works pretty well for organized conversations but can get tripped up if voices sound similar or people talk at once.

Descript, on the other hand, puts you in the driver's seat. You assign speakers to text blocks right inside the editor. It's a more hands-on approach, but it gives you pinpoint accuracy, which is crucial for creative work like podcasts where attribution has to be perfect.

より明確なむメヌゞを持っおもらうために、面接で最も重芁な機胜に぀いお、これらのトップツヌルがどのように比范できるのかを分解しお芋おいきたしょう。

機胜培底比范: Otter vs. Rev vs. Descript

以䞋は、䞻芁な文字起こし機胜においお Otter.ai、Rev、Descript がどのように比范されるかを正面から瀺したものです。この衚はマヌケティング䞊の宣䌝を排し、さたざたなむンタビュヌの堎面で各ツヌルの本圓の匷みがどこにあるのかを明らかにしたす。

機胜Otter.aiRev自動Descript
最適察象ラむブミヌティング、チヌムコラボレヌション、孊術むンタビュヌ。クリアな音声から、玠早く正確な原皿を䜜成。ポッドキャスタヌ、動画線集者、コンテンツクリ゚むタヌ。
粟床クリアな音声Excellent (~95%). Strong on common vocabulary and names.Very good (~90%). Reliably captures standard dialogue.Excellent (~95%). Highly accurate and great with filler word detection.
粟床耇雑な音声匷い蚛りや雑音、話者同士のかぶりに匱いです。パフォヌマンスが目に芋えお䜎䞋したす。䜎信頌床の単語にフラグを立おたす。たた問題はありたすが、線集むンタヌフェヌスのおかげで修正はしやすいです。
話者識別自動化されおおり、時間ずずもに声を孊習したす。定期的なミヌティングに適しおいたす。自動化されおいたすが基本的なレベルであり、倚くの堎合、手動でのラベリングやクリヌンアップが必芁になりたす。゚ディタヌ内での手動割り圓お。蚭定は遅くなるが、䞀床完了すれば粟床は100。
線集゚クスペリ゚ンス再生ず同期しながら線集できるむンタラクティブ゚ディタヌ。ハむラむトやコメント機胜付き。校正ず゚クスポヌトに特化した、シンプルでクリヌンな゚ディタヌ革新的な「テキスト線集で音声/動画を線集する」ワヌクフロヌ。速床においお他の远随を蚱したせん。
䞻芁な差別化芁因OtterPilot for live meeting summaries and action items.Access to 99% accurate human transcription service as an upgrade.Overdub (AI voice cloning) and seamless audio/video editing.

この比范からわかるのは、「最高の」ツヌルがひず぀だけ存圚するわけではなく、自分のワヌクフロヌに合わせお、各ツヌルの本来の匷みをいかにマッチさせるかが重芁だずいうこずです。

線集゚クスペリ゚ンス: 生テキストから掗緎されたトランスクリプトぞ

完璧なAIは存圚しないからこそ、優れた盎感的な゚ディタヌは絶察に欠かせたせん。たった数個のタむプミスを盎すために扱いづらいむンタヌフェヌスず栌闘しなければならないようでは、自動化で節玄したはずの時間をすべお倱っおしたいかねたせん。

Notta ず Fireflies の比范では、さたざたなプラットフォヌムが線集およびレビュヌのプロセスをどのように蚭蚈しおいるかに觊れおいたす。どちらも文字起こし機胜を提䟛しおいたすが、䞀方は AI 芁玄の生成に特化しおいる䞀方で、もう䞀方は他のツヌルずの高床な連携に重点を眮いおいる堎合がありたす。

  • Descript's "Word Processor" Approach: Descript is truly in a class of its own here. It treats your audio and video like a simple text document. If you delete a word from the transcript, it automatically cuts the corresponding audio or video clip. This makes cleaning up mistakes, filler words, and long tangents unbelievably fast. It’s a complete game-changer for anyone producing podcasts or video content.
  • Otter provides a more classic but very effective editor. You can click on any word to jump to that point in the audio, make corrections on the fly, highlight important sections, and leave comments. Its real-time collaboration features are also top-notch, letting teams work together on the same transcript.
  • Rev's Polished Delivery: When you use Rev's human service, you get a nearly perfect transcript from the start, so you won't be doing much editing. Their editor is clean and simple, built for a quick final review before you export. The editor for their automated service is more like Otter's and helpfully highlights words the AI was unsure about, so you know exactly where to check.

ワヌクフロヌ統合あなたのツヌルずの連携

優れた文字起こしツヌルが行き止たりであっおはなりたせん。録音ボタンを抌した瞬間からスムヌズなワヌクフロヌを生み出すために、日垞的に䜿甚しおいる他の゜フトりェアにシヌムレスに連携できる必芁がありたす。

Fireflies.ai really excels here, especially for business and sales teams. It connects directly with a huge range of platforms:

  • Video Conferencing: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams
  • Salesforce, HubSpot
  • Collaboration Hubs: Slack, Asana

぀たり、あなたのセヌルスコヌルは、自動的に録音・文字起こし・芁玄され、そのうえでCRMに手を動かすこずなく登録されるずいうこずです。さらにAIは、アクションアむテムを抜出しお、プロゞェクト管理アプリに送信するこずさえできたす。

Otter.ai also has solid integrations with Zoom and other meeting platforms, making it a favorite for general business use and academic researchers. Descript leans more into creative workflows, with integrations for video editing software and podcast hosts. And for developers, 改蚂 offers a powerful API to build custom connections.

最終的には、最適なツヌルかどうかは、あなたが日々どんな仕事をしおいるかによっお決たりたす。ゞャヌナリストず営業マネヌゞャヌでは、必芁なものがたったく異なり、最良の゜フトりェアはその違いを反映しおいるはずです。粟床、話者ラベリング、線集機胜、そしお連携機胜ずいった芳点からこれらのツヌルを比范怜蚎するこずで、本圓にあなたの仕事を楜にしおくれるものを芋぀けるこずができたす。

ツヌルの安党性ずワヌクフロヌ適合性を確保する

優れた文字起こしずは、単に蚀葉を正確に蚘録するこず以䞊のものです。最高の゜フトりェアは、極めお堅牢なセキュリティを備え、すでに䜿甚しおいるツヌルずスムヌズに連携できなければなりたせん。特に人事、法埋、医療ずいった分野では、むンタビュヌのデヌタを機密に保぀こずは、単なる「望たしいこず」ではなく、「必須芁件」です。

考えおみおください。むンタビュヌに個人情報、䌁業秘密、あるいは機密性の高いクラむアントからのフィヌドバックが含たれおいる堎合、そのデヌタを扱うプラットフォヌムを信頌しなければなりたせん。そこで重芁になるのが、セキュリティ認蚌です。

セキュリティで泚目すべきポむント

ツヌルのセキュリティに぀いお調べおいるず、SOC 2、GDPR、HIPAA のような倚くの頭字語を目にするでしょう。これらは食りではなく、䌁業があなたのデヌタの取り扱いに぀いお、厳栌で独立した監査をクリアしおいるこずを瀺す指暙です。

  • SOC 2: This is the big one for software companies. It proves a provider manages data securely to protect your privacy and interests.
  • If you deal with anyone in the European Union, the General Data Protection Regulation sets the standard for handling their personal data.
  • This is non-negotiable for anyone in healthcare. The Health Insurance Portability and Accountability Act is the law for protecting patient information.

Taking a moment for understanding what SOC 2 compliance entails can really help you see how seriously a provider takes protecting your information. A company that invests in these certifications is showing you they’re committed to security. You can also get a deeper dive by reading our guide on whether AI meeting tools are secure and compliant.

最終的に、準拠したツヌルを遞ぶずいうこずは、あなたのデヌタが暗号化され、アクセスが厳密に管理されおいるずいうこずです。぀たり、安心感の問題なのです。

スマヌトな連携機胜で、もっず倚くのこずを成し遂げる

優れた文字起こしツヌルは、孀立しお存圚すべきではありたせん。本圓に費甚察効果を高めるには、あなたが毎日䜿っおいる他のアプリず連携する必芁がありたす。そうするこずで退屈な䜜業を自動化でき、コピヌペヌストに時間を無駄にしなくお枈むのです。

むンタビュヌに最適な文字起こし゜フトりェアは、䌚話からアクションたでの流れをスムヌズにするネむティブ連携機胜を備えおいたす。぀たり、雑務が枛り、本圓に重芁なこずに集䞭できる時間が増えるずいうこずです。

本圓に違いを生む連携機胜

自分の働き方に合う぀ながりを探したしょう:

  1. Video Conferencing: Direct links to Zoom, Microsoft Teams, and Google Meet are huge. They let you automatically record and transcribe interviews without ever having to download or upload a file.
  2. CRMs and ATS: This is a game-changer for sales teams and recruiters. Imagine your interview notes and action items automatically appearing in the right record in Salesforce, HubSpot, or Greenhouse.
  3. Collaboration Hubs: Being able to push key clips, summaries, or to-do items from an interview directly into Slack or Asana keeps your whole team on the same page without having to jump between apps.

䟋えば、UXリサヌチャヌは、Zoom通話から文字起こしされたナヌザヌフィヌドバックが、チヌムのSlackチャンネルに盎接投皿されるように蚭定できたす。セヌルスマネヌゞャヌなら、競合他瀟ぞの蚀及をすべお自動的にSalesforceに蚘録させるこずもできたす。こうした仕組みによっお、単なる文字起こしツヌルが真の生産性向䞊ツヌルぞず倉わり、面倒なデヌタ入力に費やしおいた䜕時間もの時間を節玄できるのです。

あなたの職業に最適なツヌルを遞ぶ

むンタビュヌにずっお「これが䞀番」ず蚀える文字起こし゜フトは存圚したせん。タむトな締め切りに远われるゞャヌナリストず、顧客むンサむトを探るUXリサヌチャヌでは、必芁ずするものがたったく異なりたす。正しい遞択は、い぀だっおあなたの具䜓的な仕事の内容ず、日々䟝存しおいるワヌクフロヌによっお決たりたす。

適切なツヌルを遞ぶこずは、単に最も高い粟床スコアを芋぀けるこずだけではありたせん。あなたの䞀番の悩みを解決しおくれる機胜を芋぀けるこずが倧切です。たずえば、リクルヌタヌであれば、䞀流のセキュリティず、そのツヌルが自瀟のApplicant Tracking SystemATSずうたく連携できるかに泚目するでしょう。䞀方でポッドキャスタヌは、最終的な音声を完璧に仕䞊げるために、最高の線集䜓隓だけを求めおいたす。

始めるにあたっお、この意思決定ツリヌは、いく぀かの䞭栞的なニヌズ機密性ずチヌムでのコラボレヌションに基づいお、あなたを適切な方向ぞず玠早く導いおくれたす。

Meeting productivity illustration showing AI tools and meeting summaries

ご芧のずおり、セキュリティが絶察に譲れない条件であれば、必然的に゚ンタヌプラむズ向けツヌルに絞られおきたす。 䞀方で、文字起こしの共有や共同䜜業が最優先なら、チヌムのワヌクフロヌ向けに䜜られたものを遞ぶべきです。 それでは、さたざたな職皮向けのおすすめを詳しく芋おいきたしょう。

遞ぶのにお困りですか ただ決めかねおいたすか 🀷‍♀

チヌムにぎったりのAIツヌルを芋぀けるために、クむッククむズに挑戊しよう 🎯✚