Ho testato Read.ai e Sembly.ai fianco a fianco per 30 giorni in 47 riunioni diverse. Ecco i dati grezzi sull’accuratezza e quale in realtà offre prestazioni migliori negli scenari del mondo reale.
🔬 Configurazione del test: come ho misurato l’accuratezza
Per garantire un confronto equo, ho usato entrambi gli strumenti contemporaneamente in:
- 23 riunioni Zoom (misto di 2-8 partecipanti)
- 15 chiamate Google Meet (incluse presentazioni ai clienti)
- 9 sessioni Microsoft Teams (riunioni interne)
- Varie condizioni di qualità audio
- Accenti e velocità di parlato diversi
Ogni trascrizione è stata revisionata manualmente rispetto all’audio effettivo per calcolare le percentuali di accuratezza parola per parola.
📊 I Numeri: Risultati di Accuratezza Complessiva
87.3%
- Migliore prestazione: 94% (audio chiaro, singolo oratore)
- Prestazioni peggiori: 76% (forti accenti, rumore di fondo)
- Più coerente tra i diversi tipi di riunione
- Eccellente identificazione del parlante
84.7%
- Prestazioni migliori: 92% (chiamate aziendali strutturate)
- Prestazioni peggiori: 72% (conversazioni dal ritmo incalzante)
- Forte negli ambienti di riunione formale
- Migliore nella terminologia tecnica
🎯 Accuratezza per tipo di riunione
Riunioni di lavoro formali
89.2% | Sembly.ai. 88.1%
Prestazioni molto simili in ambienti strutturati. Entrambi eccellono nelle discussioni basate sull’agenda.
Check-in informali del team
86.8% | Sembly.ai. 82.3%
Read.ai gestisce meglio le conversazioni informali. Sembly ha difficoltà con il parlato sovrapposto.
Chiamate con clienti/vendite
88.5% | Sembly.ai. 85.9%
Read.ai vince sulle dinamiche di interlocutori misti. Entrambi gestiscono bene il vocabolario professionale.
Riunioni Tecniche/Ingegneristiche
85.1% | Sembly.ai. 86.2%
Sembly.ai ha un leggero vantaggio con il gergo tecnico e gli acronimi.
🔍 Dove Eccelle Ogni Strumento
Punti di forza di Read.ai
- Identificazione del parlante superiore (95% vs 88%)
- Gestione migliore delle interruzioni e delle conversazioni sovrapposte
- Timestamp più accurati
- Prestazioni coerenti su tutte le piattaforme
- Meglio con chi non è madrelingua inglese
Punti di forza di Sembly.ai
- Eccellente riconoscimento del vocabolario tecnico
- Migliore nel catturare numeri e date
- Integrazione superiore con i sistemi CRM
- Analitiche di conversazione più dettagliate
- Migliore formattazione dei contenuti strutturati
🎧 Test di impatto sulla qualità audio
Audio Cristallino
92.8% | Sembly.ai. 90.4%
Entrambi funzionano in modo eccellente con audio di alta qualità. Differenze minime.
Buon audio (tipico ufficio)
87.9% | Sembly.ai. 85.2%
Read.ai mantiene meglio l’accuratezza con una qualità audio standard.
Audio di scarsa qualità (eco, rumore)
79.5% | Sembly.ai. 76.8%
Entrambi faticano in modo significativo. Read.ai è leggermente più robusto al rumore.
🗣 Test sulla Diversità dei Relatori
Madrelingua inglese
91.2% | Sembly.ai. 88.7%
Read.ai funziona meglio con diversi accenti regionali.
Parlanti Inglese Non Nativi
83.1% | Sembly.ai. 79.3%
Vantaggio significativo per Read.ai con team internazionali.
Gruppi di oratori misti
88.4% | Sembly.ai. 84.9%
Read.ai gestisce meglio la diversità di accenti all'interno delle singole riunioni.
⚡ Velocità e Elaborazione
Trascrizione in tempo reale
- 2-3 second delay average
- 4-5 second delay average
- Read.ai più veloce per la presa di appunti in tempo reale
Generazione di riepiloghi
- 45 seconds post-meeting
- 90 seconds post-meeting
- Read.ai offre riassunti due volte più velocemente
💰 Analisi di Accuratezza vs Costo
- Gratis: 5 riunioni/mese
- Pro: 15$/mese (riunioni illimitate)
- Accuratezza per dollaro: 5,82 punti/$
- Gratis: 4 riunioni/mese
- Professional: 10 $/mese (riunioni illimitate)
- Precisione per dollaro: 8,47 punti/$
Ganador: Sembly.ai offre un miglior rapporto accuratezza-costo nonostante l'accuratezza complessiva inferiore.
🔧 Analisi degli errori nel mondo reale
Errori comuni di Read.ai
- Occasionalmente manca brevi interiezioni (ehm, ah)
- A volte divide singole parole in più parole
- Può avere difficoltà con i parlanti molto veloci
- Occasionalmente assegna etichette del relatore sbagliate in gruppi numerosi
Errori comuni di Sembly.ai
- Più frequente con contrazioni informali
- Difficoltà con conversazioni sovrapposte
- A volte aggiunge parole che non sono state pronunciate
- Meno accurato con il gergo specifico del settore
📈 Miglioramento dell'Accuratezza nel Tempo
Risultati Settimana 1-2:
- 85.8% (learning user speech patterns)
