Schnelle Antwort 💡
Fireflies.aiführt mit91,3 % Genauigkeitin den Benchmarks 2025, gefolgt vonOtter.aibei 89,7 %. Für die Geschwindigkeit,Deepgram Nova-3erreicht eine Latenz von unter 300 ms.Nottadominiert die mehrsprachige Unterstützung mit 58 Sprachen gegenüber Otters 3 Sprachen.
🎯 2025 Genauigkeits-Benchmark-Ergebnisse
| Werkzeug | Genauigkeit bei sauberer Audioqualität | Genauigkeit in der realen Welt | Wortfehlerrate | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|---|
| 🔥 Fireflies.ai | 91.3% | 89-91% | 8.7% | Führend bei der Gesamtgenauigkeit |
| 🦦 Otter.ai | 89.7% | 85-90% | 10.3% | Englische Gespräche |
| 📝 Sembly | 87.2% | 84-87% | 12.8% | Teambesprechungen |
| 🌐 Notta | 98.86%* | 85-89% | 11.14% | Mehrsprachige Meetings |
| ⚡ AssemblyAI | 88% | 86-88% | 8.4%* | Entwicklerintegration |
| 🎙️ Rev (KI) | 86% | 84-86% | 14% | Kostenbewusst |
*Optimale Bedingungen. Die Leistung in der Praxis variiert je nach Audioqualität, Deutlichkeit der Sprecher und Hintergrundgeräuschen.
⚡ Geschwindigkeit & Echtzeit-Leistung
🚀 Geschwindigkeits-Champions
Deepgram Nova-3<300ms
AssemblyAI300 ms
Otter.ai~400ms
📊 Vorteile der Verarbeitungsgeschwindigkeit
- ✓Ablauf von Gesprächen in Echtzeit
- ✓Geeignet für die meisten Besprechungen
- !Deutliche Verzögerungen bei der Live-Nutzung
🌍 Vergleich der mehrsprachigen Unterstützung
| Werkzeug | Unterstützte Sprachen | Übersetzung in Echtzeit | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| 🌐 Notta | 58 Sprachen | ✅ Ja (40+ Sprachen) | Globale Teams |
| 🔥 Fireflies.ai | ~30 Sprachen | Begrenzt | Europäische Märkte |
| 🦦 Otter.ai | 3 Sprachen | ❌ Nein | Meetings nur auf Englisch |
| ⚡ AssemblyAI | Englischer Fokus | ❌ Nein | Technische Integration |
🎵 Audioqualität & Geräuschverarbeitung
🏆 Ausgezeichnete Rauschunterdrückung
- AssemblyAI Universal-2
- Deepgram Nova-3
- Am besten für laute Umgebungen, Großraumbüros, schlechte Audioqualität
✅ Gute Leistung
- Fireflies.ai
- Notta
- Solide Leistung unter typischen Besprechungsbedingungen
⚠️ Benötigt klare Audioqualität
- Otter.ai
- Rev AI
- Am besten mit hochwertigen Mikrofonen, in ruhigen Umgebungen
🏢 Branchenspezifische Leistung
🏥 Gesundheitswesen & Medizin
Top-Performer:
- • Rev (Mensch):99 %+ mit medizinischem Vokabular
- • Benutzerdefinierte medizinische Wörterbücher
- • Domänenspezifisches Training
Hauptfunktionen:
- • HIPAA-Konformität verfügbar
- • Erkennung medizinischer Fachbegriffe
- • Sprecherdiarisierung für Patientenakten
⚖️ Recht & Compliance
Beste Optionen
- • Rev (Mensch):Gerichtsverwertbare Genauigkeit
- • SOC2-konform
- • Unterstützung mit juristischem Fachvokabular
Compliance-Funktionen:
- • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
- • Prüfpfade und Zeitstempel
- • Genauigkeit juristischer Terminologie
💼 Technik & Ingenieurwesen
Technische Führungskräfte:
- • Umgang mit technischem Fachjargon
- • Benutzerdefiniertes Modelltraining
- • Integration von Tech-Unternehmen
Technische Funktionen:
- • API-Integrationsfunktionen
- • Individuelles Vokabeltraining
- • Echtzeit-Verarbeitungs-APIs
💰 Preis-Leistungs-Analyse: Kosten vs. Genauigkeit
| Werkzeug | Startpreis | Genauigkeit | Wertungsnote | Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für |
|---|---|---|---|---|
| 🔥 Fireflies.ai | 10 $/Nutzer/Monat | 91.3% | 9.1/10 | Kleine bis mittelgroße Teams |
| 🌐 Notta | 8,25 $/Nutzer/Monat | 89% | 8.9/10 | Mehrsprachige Teams |
| 🦦 Otter.ai | 8,33 $/Nutzer/Monat | 89.7% | 8.7/10 | Teams, die nur Englisch verwenden |
| 📝 Sembly | 10 $/Nutzer/Monat | 87.2% | 7.8/10 | Enterprise-Funktionen |
| 🎙️ Rev (KI) | 0,25 $/Min | 86% | 7.2/10 | Nutzungsabhängige Bezahlung |
🔬 Wie wir die Transkriptionsgenauigkeit testen
Testbedingungen
Audioszenarien
- • Sauberer TonAufnahmen in Studioqualität
- • Echte Meetings:Zoom/Teams-Anrufe mit 3–8 Teilnehmern
- • Laute Umgebung:Hintergrundgeplapper, Tastaturgeräusche
- • Akzentuierte Sprache:Nicht englische Muttersprachler
- • Technischer Inhalt:Branchenspezifische Terminologie
Genauigkeitsmetriken
- • Wortfehlerrate (WER):Branchenstandard
- • SprecheridentifikationKorrekte Zuschreibung
- • Interpunktionsgenauigkeit:Korrekte Formatierung
- • Leistung in EchtzeitLive- vs. Batchverarbeitung
- • Spracherkennung:Mehrsprachige Genauigkeit
🎯 Wichtigste Erkenntnisse für 2025
✅ Wähle Fireflies.ai, wenn:
- • Du benötigst die höchste Genauigkeit (91,3 %)
- • Sie führen hauptsächlich Besprechungen auf Englisch durch
- • Du möchtest starke CRM-Integrationen
- • Ihr Team legt Wert auf Gesprächsintelligenz
🌍 Wähle Notta, wenn:
- • Sie haben mehrsprachige Meetings (58 Sprachen)
- • Du brauchst eine Übersetzung in Echtzeit
- • Du legst Wert auf ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis
- • Ihr Team arbeitet über verschiedene Zeitzonen hinweg
🦦 Wähle Otter.ai, wenn:
- • Du bist bereits im Google/Microsoft-Ökosystem
- • Sie benötigen eine Live-Zusammenarbeit in Besprechungen
- • Ihre Meetings finden hauptsächlich auf Englisch statt
- • Du möchtest eine bewährte, stabile Plattform
⚡ Wähle AssemblyAI, wenn:
- • Sie benötigen eine benutzerdefinierte API-Integration
- • Sie verfügen über technische Entwicklungsressourcen
- • Sie verarbeiten große Mengen an Audio
- • Sie benötigen die schnellste Verarbeitungsgeschwindigkeit
🔗 Verwandte Vergleiche
🔥 Fireflies vs Notta
Detaillierter Vergleich der beiden Spitzenreiter in Sachen Genauigkeit
🦦 Otter vs Fireflies
Vergleich von Transkriptionstools mit Fokus auf Englisch
🇩🇪 Deutsche Transkriptionstools
Beste Tools für spanischsprachige Meetings
🎙️ Genauigkeit der Sprechererkennung
Welche Tools erkennen unterschiedliche Sprecher am besten
Bereit, dein perfektes Tool zu finden? 🚀
Mache unser Quiz, um eine personalisierte Empfehlung zu erhalten, die auf deinen spezifischen Anforderungen an Genauigkeit, Sprachunterstützung und Budget basiert.