Ich habe 3 Monate lang Otter AI, Fireflies AI und Read AI mit echten Meetings getestet, um den eindeutigen Gewinner zu finden. Nach über 150 Stunden an Meetings und Analysen sind hier meine ehrlichen Erkenntnisse.
Kurze Antwort: Welches gewinnt?
Fireflies AI gewinnt bei Genauigkeit und Funktionen, Otter AI bei der Benutzerfreundlichkeit und Read AI bei Echtzeit-Einblicken. Die beste Wahl hängt von deinen spezifischen Anforderungen ab: Fireflies für umfassende Transkription, Otter für Einfachheit, Read für Live-Coaching.
Meine Testmethodik
Um einen fairen Vergleich zu gewährleisten, habe ich dieselben 50 Meeting-Aufzeichnungen auf allen drei Plattformen verwendet. Diese umfassten Verkaufsgespräche, Team-Standups, Kundenpräsentationen und technische Diskussionen. Ich habe Genauigkeit, Funktionsumfang, Benutzerfreundlichkeit und Preis-Leistungs-Verhältnis gemessen.
- 50 identische Meeting-Aufzeichnungen, die auf jeder Plattform getestet wurden
- Mischung aus Akzenten, Audioqualität und Besprechungstypen
- Manuelle Genauigkeitsprüfung anhand menschlicher Transkripte
- Einsatz in der realen Welt über 3 Monate
- Team-Feedback von 12 Kolleg:innen
Genauigkeitsvergleich
Der wichtigste Faktor für jedes Transkriptionstool ist die Genauigkeit. So hat jede Plattform abgeschnitten:
Gesamtergebnis zur Genauigkeit
- Fireflies AI: 94,2 % Genauigkeit (insgesamt am besten)
- Otter AI: 91,8 % Genauigkeit (gut für die meisten Anwendungsfälle)
- Read AI: 89,3 % Genauigkeit (ausreichend, aber inkonsistent)
Sprecheridentifikation
Die Sprecherdiarisierung ist entscheidend für Meetings mit mehreren Personen:
- Fireflies AI: Ausgezeichnete Sprechertrennung, verwechselt Sprecher nur selten
- Otter AI: Gute Sprechererkennung, verwechselt gelegentlich ähnliche Stimmen
- Read AI: Gute Sprechertrennung, aber weniger zuverlässig bei großen Gruppen
Akzent- und Audioqualitäts-Verarbeitung
Echte Besprechungen finden häufig unter schwierigen Audio-Bedingungen statt:
Fireflies AI schnitt am besten bei nicht-muttersprachlichen Englischsprechern und schlechter Audioqualität ab. Otter AI hatte größere Schwierigkeiten mit starken Akzenten, war aber bei klarer Audioqualität solide. Read AI zeigte eine inkonsistente Leistung unter verschiedenen Audiobedingungen.
Funktionsvergleich
Kernfunktionen
So schneiden die wichtigsten Funktionen im Vergleich ab:
- Transkription in Echtzeit: Alle drei unterstützen dies
- KI-Zusammenfassungen: Fireflies (ausgezeichnet), Otter (gut), Read (grundlegend)
- Erkennung von Aktionspunkten: Fireflies (am besten), Read (gut), Otter (grundlegend)
- Suchfunktion: Otter (am besten), Fireflies (gut), Read (eingeschränkt)
- Integrationsoptionen: Fireflies (am meisten), Otter (gut), Read (begrenzt)
Einzigartige Funktionen
Jede Plattform hat herausragende Funktionen:
Fireflies AI: Fortschrittliche Gesprächsanalysen, benutzerdefiniertes Thema-Tracking, Sentiment-Analyse und umfassende CRM-Integrationen.
Otter AI: Live-Transkriptfreigabe, kollaborative Bearbeitung, automatische Folienerfassung und die intuitivste Benutzeroberfläche.
Read AI: Echtzeit-Coaching, Sprechzeit-Analysen, Meeting-Scorecards und Live-Stimmungsverfolgung während Anrufen.
Preis- und Wertanalyse
Vergleich des kostenlosen Tarifs
- Otter AI: 300 Minuten pro Monat, 3 Transkripte
- Fireflies AI: 3 Meetings pro Monat, jeweils 40 Minuten
- Read AI: 5 Besprechungen pro Monat, voller Funktionsumfang
Wert des kostenpflichtigen Tarifs
Für das Geld bietet Fireflies AI das beste Preis-Leistungs-Verhältnis mit unbegrenzter Transkription, erweiterten Analysen und Teamfunktionen ab 10 Dollar pro Monat. Otter AI kostet 16,99 Dollar monatlich für den vollen Funktionsumfang, während Read AI bei 15 Dollar beginnt, aber höhere Tarife für Teamfunktionen erfordert.
Vergleich der Benutzerfreundlichkeit
Die Benutzererfahrung variiert erheblich zwischen den Plattformen:
Einrichtung und Onboarding
- Otter AI: Einfachste Einrichtung, funktioniert sofort
- Read AI: Mittlerer Einrichtungsaufwand, erfordert Kalenderintegration
- Fireflies AI: Komplexere Einrichtung, aber leistungsstarke Konfigurationsoptionen
Tägliche Nutzung
Otter AI punktet bei der Einfachheit – Meeting beitreten, Aufnahme starten, fertig. Fireflies AI erfordert das Einladen des Bots, liefert aber detailliertere Ergebnisse. Read AI integriert sich nahtlos in Kalender, aber die Benutzeroberfläche kann überwältigend wirken.
Plattformintegration
Unterstützung für Meeting-Plattformen
- Fireflies KI: Zoom, Teams, Meet, WebEx, Telefonanrufe
- Otter AI: Zoom, Teams, Meet, Telefonanrufe
- Lies AI: Zoom, Teams, Meet (keine Unterstützung für Telefonanrufe)
CRM- und Produktivitätstools
Fireflies AI hat die umfangreichsten Integrationen, darunter Salesforce, HubSpot, Slack und Notion. Otter AI integriert sich mit wichtigen Tools, bietet aber weniger Optionen. Read AI konzentriert sich auf Vertriebstools, verfügt jedoch über begrenzte Integrationen für allgemeine Produktivität.
Leistung in der Praxis
Verkaufsmeetings
Für Verkaufsgespräche überzeugt Read AI mit Echtzeit-Coaching und Gesprächszeit-Tracking. Fireflies AI bietet eine hervorragende Analyse nach dem Meeting und CRM-Synchronisierung. Otter AI liefert eine gute grundlegende Transkription, es fehlen jedoch verkaufsspezifische Funktionen.
Team-Stand-ups
Otter AI glänzt bei kurzen täglichen Standups mit seiner einfachen Oberfläche und schnellen Verarbeitung. Fireflies AI funktioniert gut, kann aber überdimensioniert sein. Read AI liefert gute Erkenntnisse, aber die Echtzeitfunktionen sind für kurze Meetings weniger nützlich.
Kundenpräsentationen
Fireflies AI schnitt am besten ab bei komplexen Präsentationen mit mehreren Sprechern und technischem Inhalt. Otter AI war zuverlässig, ließ aber einige Fachbegriffe aus. Read AI hatte Schwierigkeiten mit dem Präsentationsformat und mehreren Sprechern.
Datenschutz und Sicherheit
Alle drei Plattformen sind SOC-2-konform und verwenden Verschlüsselung, aber es gibt Unterschiede:
- Fireflies AI: Daten in AWS gespeichert, DSGVO-konform, benutzerdefinierte Aufbewahrungsrichtlinien
- Otter AI: Starke Datenschutzkontrollen, Datenverarbeitung in den USA, Exportoptionen
- Read AI: Sicherheit auf Enterprise-Niveau, aber eingeschränkte Datenexportoptionen
Kundensupport-Erfahrung
Während der Tests benötigte ich Unterstützung von jeder Plattform:
- Fireflies AI: Ausgezeichneter Support, schnelle Reaktion, hilfreiche Dokumentation
- Otter AI: Guter Support, aber langsamere Reaktionszeiten
- Read AI: Gemischte Erfahrung, manchmal langsame Problembehebung
