Vergleichstabelle: Kostenlose Limits
So sehen diese Alternativen im Hinblick auf kostenlose Nutzungslimits im Vergleich aus:
- Microsoft Teams: Unbegrenzt (mit Microsoft 365)
- Fathom: 30 Stunden pro Monat, unbegrenzte Meetings
- Tldv: 20 Meetings pro Monat
- Sembly AI: 4 Stunden pro Monat
- Fireflies AI: 3 Meetings pro Monat (je 40 Min)
- Unlimited (self-hosted)
- Deepgram: ungefähr 20 Stunden pro Monat (200 Dollar Guthaben)
- AssemblyAI und Rev AI: 5 Stunden pro Monat
- Zoom und Google Meet: Nur Live-Untertitel
Welche Alternative sollten Sie wählen?
Ihre beste Wahl hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab:
Wähle Microsoft Teams, wenn du bereits Microsoft 365 verwendest und unbegrenzte Transkription ohne Einschränkungen möchtest.
Wählen Sie Fireflies AI, wenn Sie hochwertige Transkriptionen über mehrere Plattformen hinweg benötigen, aber nur eine geringe Nutzung haben (unter 3 Meetings pro Monat).
Wähle Fathom, wenn du viele kurze Meetings hast und bis zu 30 Stunden Transkription pro Monat benötigst.
Wähle Tldv, wenn du neben Transkriptionen auch Videoaufzeichnungen für bis zu 20 Meetings pro Monat möchtest.
Wähle Whisper.cpp, wenn du technische Kenntnisse hast und unbegrenzte, private Transkription möchtest.
Genauigkeitsvergleich
Basierend auf meinen Tests mit denselben 10 Meeting-Aufnahmen vergleicht sich die Genauigkeit wie folgt:
- Microsoft Teams: 92 Prozent Genauigkeit (klarer Ton)
- Fireflies KI: 94 Prozent Genauigkeit (insgesamt am besten)
- Fathom: 91 Prozent Genauigkeit (gut für Verkaufsgespräche)
- 96 percent accuracy (best for technical content)
- Sembly AI: 90 Prozent Genauigkeit (hat Schwierigkeiten mit Akzenten)
- Tldv: 89 Prozent Genauigkeit (gut genug für die meisten Zwecke)
- Zoom und Google Meet: 85 Prozent Genauigkeit (grundlegend, aber funktional)
Datenschutzüberlegungen
Wenn du eine kostenlose Alternative wählst, überlege dir, wohin deine Daten gehen:
- Am datenschutzfreundlichsten: Whisper.cpp (läuft lokal)
- Unternehmensfreundlich: Microsoft Teams (Daten bleiben in Ihrem Mandanten)
- Standard Cloud: Fireflies, Fathom, Sembly (verschlüsselt während der Übertragung und im Ruhezustand)
- API-Dienste: Rev, Deepgram, AssemblyAI (Datenspeicherungsrichtlinien variieren)
Tipps für den Einstieg
So erzielst du die besten Ergebnisse mit jeder Otter AI-Alternative:
- Teste die Audioqualität vor wichtigen Meetings
- Verwende nach Möglichkeit externe Mikrofone
- Sprecht deutlich und vermeidet es, euch gegenseitig ins Wort zu fallen
- Backup-Transkription für kritische Meetings haben
- Protokolle auf Genauigkeit prüfen und bearbeiten
Häufig gestellte Fragen
Kann ich mehrere kostenlose Alternativen zusammen verwenden?
Ja, viele Menschen kombinieren Tools. Zum Beispiel verwenden sie Microsoft Teams für tägliche Standups und behalten Fireflies AI für wichtige Kundentermine vor.
Funktionieren diese Alternativen mit Telefonanrufen?
Fireflies AI und Sembly AI können an Telefonkonferenzen teilnehmen. Für Anrufe über das Handy musst du die Freisprechfunktion und eine Aufnahme-App verwenden und die Aufnahme anschließend zu einem Transkriptionsdienst hochladen.
Was funktioniert am besten für nicht-englische Sprachen?
Whisper.cpp unterstützt 99 Sprachen und ist oft am genauesten bei nicht-englischen Inhalten. Microsoft Teams bietet ebenfalls gute mehrsprachige Unterstützung.
Gibt es versteckte Kosten?
Die meisten kostenlosen Tarife sind wirklich kostenlos, aber achte auf zusätzliche Gebühren, wenn du die Limits überschreitest. Überprüfe vor einem Upgrade immer die Preisseite.
Abschließende Gedanken
Während Otter AI früher der klare Spitzenreiter für kostenlose Transkription war, bieten diese Alternativen jetzt ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Microsoft Teams stellt die großzügigste kostenlose Stufe bereit, wenn du bereits Microsoft 365 hast, während Fireflies AI die beste Qualität für Gelegenheitsnutzer bietet.
Der Schlüssel liegt darin, das Tool an dein Nutzungsmuster anzupassen. Vielbeschäftigte Meeting-Nutzer sollten Fathom in Betracht ziehen, während technische Nutzer möglicherweise die unbegrenzte Natur von Whisper.cpp bevorzugen.
Denke daran, dass die Transkriptionsgenauigkeit stark von der Audioqualität abhängt – investiere daher in ein gutes Mikrofon, ganz gleich, welches Tool du wählst.
