๐งช Metodologi Pengujian
๐ Skenario Uji
We conducted comprehensive testing across multiple scenarios to evaluate Notta's speaker identification performance in real-world conditions.
๐ฏ Jenis Skenario:
- Wawancara 2 orang: Pemisahan pembicara yang jelas
- Rapat 5 orang: Pengujian tumpang tindih banyak suara
- Konferensi 10 orang: Uji ketahanan kapasitas maksimum
- Pidato beraksen: Keberagaman pembicara internasional
- Kebisingan latar belakang: Simulasi lingkungan kantor nyata
๐ Kondisi Audio:
- Kualitas studio Mikrofon profesional
- Bawaan laptop: Audio panggilan video standar
- Rekaman telepon: Pengambilan perangkat seluler
- Ruang konferensi Pengaturan mikrofon bersama
- Lingkungan bising: Kedai kopi/kantor terbuka
๐ Pengukuran Akurasi
Identifikasi yang Benar
85%
Pembicara diidentifikasi dengan benar dan diberi label secara konsisten
Positif Palsu
8%
Pembicara baru dibuat untuk suara yang sudah ada
Deteksi Terlewat
7%
Perubahan suara tidak dikenali sebagai pembicara baru
๐ Analisis Performa
๐ Kekuatan
โ Performa Konsisten
- Akurasi stabil: 85% dipertahankan di berbagai sesi
- Penanganan 2-3 pembicara yang baik: Akurasi 92% dengan kelompok kecil
- Optimisasi audio jernih: 90%+ dengan masukan berkualitas tinggi
- Pemrosesan cepat Hasil waktu nyata dengan penundaan minimal
- Dukungan multibahasa: 104 bahasa dengan akurasi yang cukup baik
๐ฏ Keunggulan Use Case:
- Wawancara klien: Sempurna untuk panggilan 1:1 atau kelompok kecil
- Perekaman podcast: Pemisahan host/tamu yang andal
- Sesi pelatihan: Perbedaan instruktur/peserta
- Panggilan internasional: Menangani variasi aksen dengan baik
- Nilai yang bagus untuk set fitur
โ ๏ธ Keterbatasan
โ Batasan Teknis:
- Batas 10 pembicara: Rapat besar melebihi kapasitas
- Sensitivitas kebisingan latar belakang: Akurasi 65% di lingkungan bising
- Kebingungan suara serupa: Anggota keluarga atau nada serupa
- Masalah percakapan silang: Ucapan yang tumpang tindih menyebabkan kesalahan
- Tidak ada pelatihan kustom: Tidak dapat ditingkatkan dengan data penggunaan
๐ง Kesenjangan Fitur:
- Pelabelan generik: 'Speaker 1, 2, 3' vs. custom names
- Tidak ada deteksi emosi: Analisis sentimen yang hilang
- Analitik terbatas: Hanya metrik waktu bicara dasar saja
- Tidak ada profil pembicara: Tidak dapat mengingat suara di antara sesi
- Koreksi manual: Pengeditan label yang memakan waktu
๐ฌ Hasil Uji Dunia Nyata
๐ Kasus Uji 1: Panggilan Penjualan Klien (2 Pembicara)
Penyiapan
- โข Demo penjualan 45 menit
- โข Rekaman panggilan Zoom
- โข Kualitas audio yang jernih
- โข Kebisingan latar minimal
Hasil
- โข akurasi 92%
- โข 2 pemisahan pembicara yang salah
- โข Pemisahan yang bersih
- โข penundaan pemrosesan 1,5 detik
Vonis
Sempurna untuk panggilan penjualan dan interaksi dengan klien
๐ฅ Test Case 2: Team Meeting (6 Speakers)
Penyiapan
- โข standup 30 menit
- โข Mikrofon ruang konferensi
- โข Kualitas audio campuran
- โข Sedikit percakapan silang
Hasil
- โข akurasi 78%
- โข 3 label pembicara ekstra
- โข Beberapa penggabungan suara
- โข penundaan pemrosesan 3 detik
Vonis
Dapat digunakan tetapi memerlukan pembersihan manual
๐ช Kasus Uji 3: Konferensi Besar (10 Pembicara)
Penyiapan
- โข Rapat seluruh perusahaan selama 60 menit
- โข Beberapa mikrofon
- โข Kualitas audio yang berubah-ubah
- โข Gangguan yang sering terjadi
Hasil
- โข akurasi 62%
- โข Mencapai batas 10 pembicara
- โข Kebingungan yang signifikan
- โข Penundaan pemrosesan lebih dari 5 detik
Vonis
Tidak cocok untuk rapat kelompok besar
๐ Perbandingan Kompetitif
| Fitur | Notta | Otter.ai | Fireflies | Rev.ai |
|---|---|---|---|---|
| Tingkat Akurasi | 85% | 83% | 88% | 92% |
| Maksimum Pembicara | 10 | 10 | 20 | 25 |
| Bahasa | 104 | Hanya bahasa Inggris | 69 | 36 |
| Pemrosesan Real-time | penundaan 2-5 detik | 1-3 dtk | 3-7 detik | Hampir real-time |
| Nama Kustom | Hanya manual | AI + Manual | AI + Manual | AI Penuh |
| Harga (Pro) | $8,25/bulan | $10/bulan | $10/bulan | $0,025/menit |
๐ Analisis Kompetitif:
๐ฏ Notta's Advantages:
- โข Dukungan multibahasa terbaik (104 bahasa)
- โข Harga kompetitif mulai dari $8,25/bulan
- โข Akurasi 85% yang solid untuk sebagian besar kasus penggunaan
- โข Performa yang baik dengan audio yang jernih
โ ๏ธ Area yang Perlu Ditingkatkan:
- โข Akurasi lebih rendah dibandingkan Rev.ai dan Fireflies
- โข Terbatas hingga 10 pembicara dibandingkan para kompetitor
- โข Pemrosesan waktu nyata yang lebih lambat
- โข Fitur dasar pelabelan pembicara
๐ฏ Rekomendasi Use Case
โ Sempurna Untuk
- ๐ฃ๏ธ Panggilan klien: Pertemuan 1:1 atau kelompok kecil
- ๐๏ธ Perekaman podcast: Percakapan tuan rumah/tamu
- ๐ Wawancara: Wawancara kerja atau penelitian
- ๐ Panggilan internasional: Dibutuhkan banyak bahasa
- ๐ฐ Proyek anggaran: Nilai yang sepadan dengan uangnya
- ๐ Sesi pelatihan: Pemisahan yang jelas antara instruktur dan siswa
โ ๏ธ Gunakan Dengan Hati-Hati
- ๐ฅ Rapat sedang: 4-8 orang (pembersihan manual diperlukan)
- ๐ Lingkungan yang bising: Akurasi berkurang diharapkan
- ๐ค Kualitas audio yang buruk: Mic bawaan mungkin kesulitan
- ๐ฌ Banyak obrolan silang: Gangguan yang sering terjadi
- ๐จโ๐ฉโ๐งโ๐ฆ Suara serupa: Anggota keluarga atau anak kembar
- ๐ Kebutuhan analitik: Wawasan pembicara terbatas
โ Tidak Direkomendasikan
- ๐ข Rapat besar: 10+ peserta
- ๐ Panggilan konferensi: Beberapa sambungan dial-in
- ๐ช Acara/webinar: Sesi tanya jawab audiens
- โ๏ธ Proses hukum: Persyaratan akurasi tinggi
- ๐ฅ Dikte medis: Dokumentasi kritis
- ๐ Analitik lanjutan: Dibutuhkan wawasan pembicara yang terperinci
๐ Vonis Akhir
Skor Keseluruhan: 7,5/10
Notta menawarkan kinerja identifikasi pembicara yang solid that excels in small group settings and multilingual environments. While it doesn't lead the market in accuracy, its 85% performance rate and 104-language support make it a compelling choice for international teams on a budget.
๐ก Intinya
โ Pilih Notta Jika:
- โข Anda memerlukan dukungan multibahasa
- โข Anggaran adalah perhatian utama
- โข Sebagian besar rapat memiliki โค5 peserta
- โข Kualitas audio secara umum baik
โ Lewati Jika:
- โข Anda memerlukan akurasi 95%+
- โข Rapat besar adalah hal yang umum
- โข Analitik lanjutan diperlukan
- โข Lingkungan hanya-bahasa Inggris