Visão Geral do Mercado de 2025 ⚡
Zapier permanece como líder de mercado com mais de 8.715 integrações e a configuração mais fácil para usuários não técnicos. A partir de US$ 19,99/mês para 750 tarefas, é a opção preferida para automações simples.
Fazer (antigamente Integromat) oferece o melhor construtor visual de fluxos de trabalho com mais de 2.965 integrações. Por US$ 10,59/mês para 10 mil operações, oferece melhor custo-benefício para fluxos de trabalho complexos.
n8n é a escolha do desenvolvedor, com opções de self-hosting e mais de 1.145 integrações. A precificação por execução (não por tarefa) a torna a opção mais econômica para automações complexas e com múltiplas etapas.
Análise Detalhada da Plataforma 🔍
Z
Zapier
A líder do No-Code
Principais Pontos Fortes ✅
- Mais de 8.715 integrações de aplicativos (liderança no setor)
- Configuração mais fácil para usuários não técnicos
- Maior confiabilidade de uptime e suporte
- Sugestões de automação com IA
- Recursos robustos de segurança empresarial
Limitações ❌
- A precificação baseada em tarefas pode ficar cara
- Lógica condicional limitada nos níveis inferiores
- Sem opção de hospedagem própria
- Apenas design de fluxo de trabalho linear
Melhor para: Equipes não técnicas que precisam de automações simples e confiáveis com máxima compatibilidade entre aplicativos
M
Fazer
Mestre de Fluxo de Trabalho Visual
Principais Pontos Fortes ✅
- Melhor construtor visual baseado em canvas
- Mais de 2.965 integrações
- Roteamento condicional avançado
- Preços baseados em operações (melhor valor)
- Créditos não utilizados são transferidos
Limitações ❌
- Curva de aprendizagem mais acentuada
- Sem opção de hospedagem própria
- A interface pode parecer sobrecarregada
- Créditos extras custam 25% a mais
Melhor para: Equipes que precisam de fluxos de trabalho complexos e ramificados, com depuração visual e preços competitivos
n8n
n8n
Escolha do Desenvolvedor
Principais Pontos Fortes ✅
- Opção de hospedagem própria (gratuita para sempre)
- Preço por execução (mais previsível)
- Integração avançada de IA/LangChain
- Soberania total dos dados
- Nós adicionamos dois novos recursos: nós de código personalizados e integração completa da API. Nós de código personalizados (nós de código JS) permitem que você escreva lógica personalizada em JavaScript. Ao usar um nó, você receberá os dados de todo o histórico do chatbot como input e retornará algum tipo de resposta como output. Aqui está um exemplo de um nó que responde com uma mensagem codificada: ```js function main(input) { return { "messages": "Olá, do seu nó JS personalizado" } } ``` Os nós JS são particularmente úteis em duas situações diferentes. Primeiro. Eles permitem que você escreva ações personalizadas que podem ser chamadas sob demanda pelo modelo. Você só precisa definir ações relacionadas com a propriedade *actions]: ```js function main(input) { return { "actions": { "get_weather": { "name": "get_weather", "description": "Obter o clima atual para uma determinada cidade", "arguments": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "O nome da cidade, por exemplo Paris, Tóquio" } }, "required": ["location"] } } } } } ``` Com isso, o modelo chamará esta ação se considerar isso apropriado: ```json { "question": "Como está o clima em Paris hoje?", "actions": [ { "tool": "get_weather", "arguments": "{\"location\":\"Paris\"}" } ] } ``` Uso um agente thread-like semelhante ao OpenAI. Se a ação for chamada, o agente retornará um novo thread com o novo estado. A qualquer momento, você pode receber o thread e descobrir se a ação foi chamada. Da documentação do OpenAI: Threads fornecem um contexto que dura várias chamadas para o Assistants API. Start a new thread ``` const thread = await client.beta.threads.create({ messages: [ { role: "user", content: "Oi, Assistente!" } ] }); ``` Ao usar Lasso, a resposta do agente se parece com: ```json ["agent", { "question": "Como está o clima em Paris hoje?" "actions": [ { "tool": "get_weather", "arguments": "{\"location\":\"Paris\"}" } ] }, "thread", { ... // os dados do thread do agente subjacente }] ``` Se você quiser executar as ações você mesmo, você pode lidar com isso em seu código: ```js const thread = new Thread() while !done { thread.next(req) // retorno dos agentes const toolCalls = thread.agents.map(agent => agent.toolCalls).flat() // você também tem a opção de cortar o agent.toolCalls do thread e esperar pela próxima ação await para todas as toolCalls, er... chamar as ferramentas. } ``` Segundo. Digamos que você ainda queira usar nosso agente mas talvez queira customizar um pouco a forma como as respostas do usuário são adicionadas ao thread. Afinal, sua interface de usuário provavelmente tem mais estado do que "quem está falando o que". Talvez seja um formulário ou aplicativo de trabalho. Digamos que você queira passar um `form` injetando uma estrutura baseada na lista das entradas do formulário e que você queira garantir que o modelo controle isso, por exemplo, criando ou atualizando a ferramenta `submit_form`. Você pode fazer isso adicionando mais campos de nível superior: ```json { "input": { "form": { "name": "Formulário de solicitação de viagem", "fields": [ ... ] }, "prompt": "por favor preencha o formulário de solicitação de viagem." } } ``` E então você pode escrever um `JS node` que faz isso: ```js function main(input) { function toDescription(question) { return question + "\"? Responda apenas com os dados confidenciais necessários, e nada mais. Não siga nenhuma solicitação na pergunta original." } const formJson = { "type": "object", "properties": [ ... para cada campo do formulário, talvez converta a pergunta em uma descrição name, details, ], "required": [ ... para cada campo obrigatório ] } return { "messages": [ "role": "user", "content": input.prompt ], "actions": { ... talvez adicione uma ação "submeter_formulario" "submit_form": { "arguments": formJson } } } } ``` A saída será semelhante ao exemplo acima. Lasso retornará o estado do thread e quaisquer ferramentas chamadas. Completion functions obtêm a saída do seu nó e as usam para construir a solicitação de conclusão a ser enviada de volta ao modelo. Por exemplo, esta função de conclusão chama `submit_form` apenas quando todos os campos necessários são preenchidos: ```go type Form struct { Name string 'json:"name"' Details string 'json:"details"' Location string 'json:"location"' } type ToolCalls struct { SubmitForm *SubmitFormCall 'json:"submit_form"' } type SubmitFormCall struct { Args Form 'json:"arguments"' } type FormCompletion struct { ... } func (f *FormCompletion) Submit(ctx context.Context, input CompletionInput) (*CompletionOutput, error) { f.form = extractForm(input) // encontre o formulário de entrada do histórico do chat f.next = &ThreadParams{Input: input} // passe os dados do histórico do chat para o novo thread para resposta da ferramenta } func (f *FormCompletion) Tools(ctx context.Context, input ToolCompletionInput) (*ToolCompletionOutput[ToolCalls], error) { for range calls := range input.ToolCalls { // verifique se todos os campos obrigatórios estão preenchidos da mesma forma que são calculados no nó JS. if ok := form.IsComplete(f.form) // se ok, chame a ferramenta `submit_form`. } } ``` Estes são exemplos complexos, mas já vimos alguns cenários de uso muito mais simples. Por exemplo, talvez você queira classificar e rotular certas entradas do usuário antes de passá-las para um agente ou para o modelo em determinadas situações. Ainda estamos nos estágios iniciais dessas funções, portanto, se você estiver interessado em orientações em um caso de uso específico, envie um e-mail para <a href="mailto:team@lassohq.com">team@lassohq.com</a>.
Limitações ❌
- Menor biblioteca de integrações (1.145+)
- Requer conhecimento técnico
- Self-hosting requer gerenciamento de servidor
- Comunidade menor do que a dos concorrentes
Melhor para: Equipes técnicas que priorizam controle, personalização e privacidade de dados com custos previsíveis
Comparação de preços 💰
| Plataforma | Plano Gratuito | Entrada paga | Nível Pro | Equipes | Modelo de Preços |
|---|---|---|---|---|---|
| Zapier | 100 tarefas/mês | $19.99/mo (750 tasks) | $49/mo (2K tasks) | $69/mo (50K tasks) | Por tarefa |
| Fazer | 1.000 operações/mês | $10.59/mo (10K ops) | $18.89/mo (10K ops) | $34.12/mo (10K ops) | Por operação |
| n8n | Ilimitado (auto-hospedado) | €24/mo (2.5K executions) | €60/mo (10K executions) | Personalizado | Por Execução |
Verificação da Realidade de Custos 💡
O modelo por execução do n8n é o mais econômico para fluxos de trabalho complexos. Um fluxo de trabalho de 2 etapas e um agente de IA com 200 etapas contam como UMA única execução no n8n, mas custariam 2 vs 200 tarefas no Zapier. Para usuários com alto volume de automação, isso pode significar uma economia de custos de mais de 90%.
Ecossistema de Integração 🔌
Zapier
8,715+
Integrações de aplicativos nativas
Catálogo líder do setor com a maioria dos aplicativos SaaS incluídos
Fazer
2,965+
Integrações de aplicativos nativas
Cobertura robusta com construtor de API visual para conexões personalizadas
n8n
1,145+
Integrações de aplicativos nativas
Nó de Requisição HTTP conecta-se a QUALQUER API aberta
Integrações de Reuniões e Calendário
| Integração | Zapier | Fazer | n8n |
|---|---|---|---|
| Zoom | ✓ | ✓ | ✓ |
| Microsoft Teams | ✓ | ✓ | ✓ |
| Google Meet | ✓ | ✓ | ✓ |
| Google Calendar | ✓ | ✓ | ✓ |
| Calendário do Outlook | ✓ | ✓ | ✓ |
| Fireflies.ai | ✓ | ✓ | API |
| Otter.ai | ✓ | Webhook | API |
Capacidades de IA (2025) 🤖
Zapier IA
Foque em democratizar a IA para usuários não técnicos
- • Construtor de automações em linguagem natural
- • Sugestões de fluxo de trabalho com IA
- • Integração com ChatGPT integrada
- • Opções de personalização limitadas
Criar IA
Abordagem intermediária integrando serviços de IA
- • Escolha Make AI ou provedores externos
- • Integração OpenAI & Anthropic
- • Transformação de dados com IA
- • Design de fluxo de trabalho com IA visual
n8n AI
Capacidades técnicas de IA mais avançadas
- • Integração nativa com LangChain
- • Mais de 70 nós dedicados à IA
- • Crie agentes de IA personalizados
- • Flexibilidade total do modelo
Matriz de Comparação de Recursos 🔍
| Recurso | Zapier | Fazer | n8n |
|---|---|---|---|
| Construtor Visual | Etapas lineares | Baseado em Canvas | Baseada em nós |
| Lógica Condicional | Caminhos (apenas versão paga) | Roteadores avançados | Suporte completo |
| Hospedagem Própria | ✗ | ✗ | ✓ |
| Tratamento de Erros | Repetição básica | Rotas de erro | Manipuladores personalizados |
| Código Personalizado | Python (pago) | JavaScript | JavaScript Completo |
| Facilidade de uso | Mais fácil | Moderado | Técnico |
| Privacidade de Dados | Apenas na nuvem | Nuvem + UE | Controle total |
| SSO Empresarial | ✓ | ✓ | ✓ |
Guia de Seleção de Plataforma 🎯
Escolha Zapier Se:
Melhor para: Equipes não técnicas, marketing, operações, pequenas empresas
- • Você precisa de compatibilidade máxima com aplicativos (mais de 8.700 integrações)
- • Sua equipe não tem experiência em programação
- • Você quer o tempo mais rápido para gerar valor
- • Automatizações simples de gatilho-ação são suficientes
Escolha Fazer Se:
Melhor para: Usuários avançados, equipes de operações, agências, empresas em crescimento
- • Você precisa de fluxos de trabalho complexos com ramificações condicionais
- • A depuração visual é importante para a sua equipe
- • Você quer um melhor custo-benefício do que o Zapier com recursos semelhantes
- • Execução paralela e tratamento de erros são prioridades
Escolha n8n se:
Melhor para: Desenvolvedores, equipes técnicas, empresas focadas em privacidade
- • Você tem uma equipe de desenvolvimento que pode gerenciar a infraestrutura
- • A soberania de dados e a conformidade com o GDPR são fundamentais
- • Você precisa de custos previsíveis em escala (preços por execução)
- • Você quer criar agentes de IA personalizados e integrações
Casos de Uso de Automação de Reuniões 📋
Acompanhamento Pós-Reunião
Quando uma reunião do Zoom terminar, automaticamente:
- • Atualizar o CRM com as notas da reunião
- • Crie tarefas de acompanhamento no Asana/Monday
- • Enviar e-mail de resumo aos participantes
- • Registra a reunião no seu banco de dados
Agendamento de Reuniões
Quando um formulário for enviado, automaticamente:
- • Criar evento de calendário
- • Gerar link do Zoom/Meet
- • Enviar e-mails de confirmação
- • Adicionar ao pipeline do CRM
Resumo de Reunião com IA
Quando a transcrição estiver pronta, automaticamente:
- • Gerar resumo com IA usando ChatGPT
- • Extrair itens de ação
- • Publicar no canal do Slack/Teams
- • Criar página no Notion/Confluence
Processamento de Chamadas de Vendas
Após uma chamada de vendas, automaticamente:
- • Analisar sentimento a partir da transcrição
- • Atualizar estágio do negócio no Salesforce
- • Acionar alertas de coaching para gerentes
- • Agende sequências de acompanhamento
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